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获海大研究生最高荣誉,他是郭宗辉!

来源/作者:中国海洋大学浏览:发布时间:2023-09-16
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导读:原创 新闻中心 中国海洋大学郭宗辉,信息科学与工程学部智能信息与通信系统专业2017级博士研究生。师从王国宇教授和郑海永教授,在国际顶级期刊 IEEE TPAMI( IF=24.314)上发表论文,系国际上率先完成人工智能前沿技术在多种低质图像转换任务上的开创性探索,为构建图像转换通用基础模型的研究提供了重要参考。这项工作由海大师生独立完成,是学校首次以第一作者(通讯单位)在该期刊上发表论文。就读

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郭宗辉,信息科学与工程学部智能信息与通信系统专业2017级博士研究生。 国人荣誉奖库

师从王国宇教授和郑海永教授,在国际顶级期刊 IEEE TPAMI( IF=24.314)上发表论文,系国际上率先完成人工智能前沿技术在多种低质图像转换任务上的开创性探索,为构建图像转换通用基础模型的研究提供了重要参考。这项工作由海大师生独立完成,是学校首次以第一作者(通讯单位)在该期刊上发表论文。 荣誉证书奖状免费入库永久存档

就读博士期间,发表学术论文6篇,申请发明专利2项,获批中国海洋大学博士研究生成果培育项目并荣获中国海洋大学研究生卓越奖学金(海大研究生最高荣誉)。现就职于中国科学院计算技术研究所,从事博士后研究。

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初窥门径,智者领航 国人荣誉奖库

近十年来,人工智能领域进展飞速,尤其在计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理等领域中取得革命性突破。作为智能信息与通信系统专业的博士研究生,郭宗辉深知找准研究方向的重要性。在导师王国宇教授、郑海永教授悉心指导下,他逐渐掌握了深度学习和计算机视觉的相关知识,确定了深度学习与低质图像增强的研究方向。导师们深厚的学术造诣和宽广的科学视角,犹如指路明灯,为他在科研道路上指引方向。 微信搜“国人荣誉奖库”公众号

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王国宇教授(左)、郑海永教授(右)与郭宗辉在毕业典礼上的合影

勤学善思,求真笃行

勤学不辍, 潜心探索。深度学习作为人工智能领域的重要分支,在神经网络架构、模型优化等方面的成果日新月异,而且低质图像增强又是相对宽泛且复杂的研究问题,涵盖图像补全、图像和谐化、图像增强、水下图像清晰化等多个子问题。

为了更好地聚焦子问题、提出新思路和新方法,郭宗辉坚持不懈地阅读文献、复现经典方法并持续主动思考。经过两年多潜心探索和沉淀,他在深度学习技术和图像转换问题上有了更深理解。

追本溯源,笃行不怠。郭宗辉以低质图像转换的子问题“合成图像和谐化”为研究切入点,在导师指导下,从人类视觉角度寻找线索深挖问题本质,以制定与之契合的解决方案,而非简单组合改进现有方法。经过层层剖析和大量实验验证,他首次提出光照差异是造成合成图像视觉不真实的根本原因,并创新性地提出本征图像和谐化方法,取得当时最佳性能。

早8点到晚10点,这是郭宗辉在这项研究工作中每天的工作时间,在研究后期近一个月时间里,他更是几乎每天住在实验室,完善实验验证和修改论文。他每天早上都会主动与导师讨论进展和计划,稳步推进研究进展,直到毕业离校,他都保持这种良好的学习习惯。最终,功夫不负有心人,这项成果被人工智能领域顶级会议录用发表。

通过这项完整的研究工作,郭宗辉深刻体悟到探究问题本源和持之以恒的重要性,这为他未来的科研工作奠定了坚实的基础。

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孜孜不倦,勇往直前。与此同时,课题组密切关注的一种新颖自注意力机制网络Transformer在计算机视觉领域展现出强大潜力。当下,Transformer作为ChatGPT的核心组件也证明了其优异性能。郭宗辉在完成前期论文投稿后全力投入这项研究,旨在高效利用Transformer长程上下文能力解决图像和谐化任务中对图像全局特性的关键需求。

2023年寒假,他选择留校封闭开展研究工作,经过近2个月的持续钻研,证明了研究思路的可行性和有效性。春节后的第一个工作日,他立刻与合作者制定了详细的研究方案,并在接下来40天里紧锣密鼓地开展验证分析和论文撰写。这项工作首次实现Transformer与图像和谐化任务有效结合并取得当时最佳性能,被人工智能领域顶级会议ICCV录用发表(CCF-A)。

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锲而不舍,精益求精。郭宗辉在之前研究工作的基础上再接再厉,与合作者不断深化和拓展,率先完成人工智能前沿技术在多种低质图像转换任务上的开创性探索。他们设计并构建了两种视觉Transformer框架,为视觉Transformer的设计及应用提供了新的思路和方法,并基于两种框架分别提出了非解耦和解耦的两种图像转换方法,在图像和谐化、图像增强、图像补全、白平衡编辑和肖像重照明五类经典视觉和图形学任务上验证了先进性、灵活性和通用性,为构建图像转换通用基础模型的研究提供了重要参考。

这项工作在首轮审稿中获得了较为正面的评价,基于审稿人提出的不足和建议,他们耗时三个月完成了论文修订版和回复信。经过坚持不懈和精益求精地打磨,这项研究工作取得很大提升,并获得审稿人和期刊领域编辑的一致认可,被人工智能领域顶级期刊IEEE TPAMI录用发表(CCF-A)。

获海大研究生最高荣誉,他是郭宗辉!(图5)

获海大研究生最高荣誉,他是郭宗辉!(图6)

论文修订版(左)和回复信(右)的缩略图

突破认知,开拓进取

2017年郭宗辉首次参加视觉与学习青年学者研讨会(VALSE),会上活跃的学术氛围令他备受鼓舞。他积极参与并逐渐承担起VALSE的会议注册工作,得到了组委会的高度认可,也获得了更多与同行学者交流学习的机会。这些宝贵经历,如春风化雨,帮助他突破认知、扩展视野。

郭宗辉深知攻读博士研究生是进一步提升自我认知的关键阶段,所以他一直主动、积极、悉心领悟导师的指导意见,勇于突破自我设定的“天花板”。这对他之后继续选择开展博士后研究工作起到了至关重要的作用。

获海大研究生最高荣誉,他是郭宗辉!(图7)

郭宗辉作为注册主席在VALSE 2023的留影

建立互信,心怀感恩

郭宗辉认为,与导师的相互信任是推进科研进展、避免彼此内耗的重要前提。他尊重导师,真诚地表达自己的困惑和需求,基于共同目标全力以赴做好各项工作。这种互信使他与导师之间形成了良好默契,助推科研工作不断进步,“我们犹如一对黄金拍档,相得益彰,让我在研究工作中感觉很踏实、很自信。”

郭宗辉明白,真正的成功,从来都不是依靠一个人,饮水思源才是不断成长和前行的坚强后盾。基于此,他由衷感谢曾经帮助过自己的母校、科研伙伴和家人,“感谢母校优越的科研条件与课题组浓厚的科研氛围,感谢授业恩师在研学路上的悉心教导,感谢主要合作者在科研工作上的辛勤付出与精心指导,感谢实验室伙伴们的理解和帮助。最重要的是,我特别感激自己的父母、爱人和孩子,正是他们默默地付出和支持,让我勇敢踏实追逐梦想。”

获海大研究生最高荣誉,他是郭宗辉!(图8)

郭宗辉所在课题组师生合影

未来,他会继续怀揣感恩之心

践行“海纳百川,取则行远”的校训精神

乘风破浪,砥砺前行

来源 / 研究生院

编辑 / 邓沛祺

原标题:《获海大研究生最高荣誉,他是郭宗辉!》

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